Autoras: Liliana Acosta, Maite Sanz, Raquel Valle y Cecilia Danesi y Ana Aba (coordinadoras)
Introducción
La digitalización y la inteligencia artificial (IA) han revolucionado los entornos laborales, generando tanto oportunidades como desafíos. La automatización de procesos y la incorporación de IA en la toma de decisiones han traído beneficios en eficiencia y productividad, pero también han generado preocupaciones sobre el impacto en la inclusión digital y laboral. En este artículo, analizamos cómo la IA puede afectar la equidad en el empleo y qué regulaciones existen para mitigar los riesgos de exclusión.
La IA y su impacto en la inclusión laboral
A diferencia de las revoluciones industriales anteriores, donde las máquinas reemplazaban el trabajo manual, la IA está sustituyendo habilidades cognitivas, afectando sectores como la educación, el derecho y la medicina. Este avance plantea preguntas fundamentales: ¿la IA facilita la inclusión digital o profundiza la desigualdad laboral? Mientras algunos trabajadores se benefician de herramientas digitales, aquellos sin acceso a tecnología o sin formación en competencias digitales quedan en una situación de vulnerabilidad.
La inclusión digital no solo implica acceso a dispositivos, sino también alfabetización digital. Según la ONU, garantizar el acceso equitativo y seguro a la tecnología es clave para evitar que la IA amplíe la brecha digital y laboral. Sin embargo, la realidad es que aún persisten desafíos estructurales que impiden una adopción equitativa de estas tecnologías.
Regulación en España y Europa para la inclusión y accesibilidad laboral
Para abordar estos desafíos, tanto España como la Unión Europea han desarrollado un marco normativo para garantizar la igualdad en el acceso al empleo en la era digital:
Legislación en España
Ley 15/2022 de Igualdad de trato y no discriminación: Protege contra la discriminación en el empleo y exige ajustes razonables en el uso de tecnología para personas con discapacidad.
Ley 3/2023 de Empleo: Fomenta el uso de IA en la intermediación laboral y garantiza la no discriminación en la selección de personal.
Ley 11/2023 sobre accesibilidad: Obliga a que los sistemas de IA sean accesibles para todos los trabajadores, incluidos aquellos con discapacidad.
Regulaciones Europeas
Reglamento General de Protección de Datos (RGPD): Protege a los trabajadores contra decisiones automatizadas discriminatorias y exige transparencia en los algoritmos utilizados en el empleo.
Reglamento Europeo sobre Inteligencia Artificial: Clasifica los sistemas de IA según su nivel de riesgo y establece requisitos estrictos para su uso en la contratación y gestión de personal.
Directiva (UE) 2024/2831: Introduce regulaciones para la supervisión de algoritmos en plataformas digitales de empleo, prohibiendo la inferencia de datos sensibles como discapacidad o estado de salud.
Además, la Carta de Derechos Digitales en España orienta la formulación de políticas para garantizar la equidad en la selección laboral mediante IA, aunque no tiene carácter vinculante.
Transparencia y supervisión de algoritmos en el empleo
El uso de IA en la contratación y gestión del talento puede generar discriminación si no se implementan mecanismos de supervisión adecuados. Para evitar esto, se han establecido regulaciones clave:
El RGPD (Art. 22) prohíbe la toma de decisiones completamente automatizadas sin intervención humana cuando afecten a las personas.
El Reglamento Europeo de IA exige auditorías en sistemas de contratación para minimizar sesgos.
El Real Decreto-ley 9/2021 otorga a los representantes de trabajadores el derecho a conocer cómo funcionan los algoritmos que afectan sus condiciones laborales.
Estos avances buscan reforzar la transparencia y la supervisión humana en los procesos de selección y evaluación de desempeño en el trabajo.
La IA como herramienta de accesibilidad e inclusión
Más allá de los desafíos, la IA ha demostrado ser una herramienta clave para mejorar la accesibilidad en el ámbito laboral, permitiendo la inclusión de personas con discapacidad y otros colectivos vulnerables. Algunas aplicaciones innovadoras incluyen:
Asistencia para personas con problemas auditivos y del habla:
Herramientas de reconocimiento de voz que convierten palabras en texto.
Sistemas que traducen voz a lengua de signos y viceversa.
Soluciones para personas con discapacidad visual:
Aplicaciones que detectan objetos, personas y colores.
Sistemas de lectura en voz alta para textos impresos.
Mejoras en movilidad y navegación:
IA que ayuda a personas con movilidad reducida a desplazarse con mayor autonomía.
Aplicaciones que identifican rutas accesibles y entornos adaptados.
Gracias a estas innovaciones, la IA está transformando la accesibilidad en el empleo, proporcionando mayor independencia y oportunidades de inserción laboral para personas con discapacidad.
Beneficios y riesgos de la IA en el mercado laboral
La IA ofrece ventajas significativas para la equidad laboral, pero también presenta riesgos que deben ser abordados con regulación y supervisión adecuada.
Beneficios:
Mayor equidad en la contratación: Algoritmos bien diseñados pueden eliminar sesgos humanos en la selección de personal.
Optimización del trabajo: La IA automatiza tareas repetitivas, permitiendo a los empleados enfocarse en actividades estratégicas.
Mejora de la conciliación laboral: Los sistemas de IA pueden optimizar horarios y mejorar la calidad de vida de los trabajadores.
Entornos laborales accesibles: La IA facilita la adaptación del entorno de trabajo para que sea inclusivo para todos.
Riesgos:
Discriminación algorítmica: Si los datos de entrenamiento contienen sesgos, la IA puede perpetuarlos o amplificarlos.
Exclusión digital: Las personas sin habilidades digitales quedan en desventaja en el mercado laboral.
Falta de transparencia: La toma de decisiones automatizada puede dificultar la rendición de cuentas y la detección de errores o injusticias.
El futuro de la regulación de IA e inclusión laboral
Las normativas actuales representan un avance, pero su efectividad dependerá de su implementación. Se prevé que las futuras regulaciones incluyan:
Evaluaciones de impacto: Mayor supervisión sobre el impacto de la IA en derechos laborales.
Certificaciones para algoritmos inclusivos: Sellos de calidad para garantizar la equidad en la IA aplicada al empleo.
Transparencia obligatoria: Exigencia de auditorías y publicación de informes sobre el uso de IA en la contratación.
Conclusión: Construyendo una IA ética e inclusiva en el empleo
El impacto de la IA en la inclusión digital y laboral es un reto compartido entre gobiernos, empresas y la sociedad. Para garantizar un futuro del trabajo más equitativo, es fundamental:
Desarrollar políticas inclusivas: Implementar regulaciones que eviten la exclusión digital y laboral.
Fomentar la educación digital: Capacitar a los trabajadores en habilidades tecnológicas.
Garantizar el uso ético de la IA: Crear mecanismos de auditoría y supervisión para evitar discriminación en el empleo.
Si estos objetivos se cumplen, la IA no solo minimizará desigualdades, sino que también impulsará un mercado laboral más accesible, justo e inclusivo para todos.