Anthropic ha lanzado el pasado día 10 de febrero, el informe “Anthropic Economic Index” (https://www.anthropic.com/news/the-anthropic-economic-index).
Además, han publicado un paper (https://assets.anthropic.com/m/2e23255f1e84ca97/original/Economic_Tasks_AI_Paper.pdf) titulado “Which Economic Tasks are Performed with AI? Evidence from Millions of Claude Conversations”, en el que analizan en detalle cómo la IA se aplica en distintos ámbitos laborales.
Anthropic es una empresa estadounidense de investigación y desarrollo de inteligencia artificial fundada en 2021 y liderada por antiguos trabajadores de OpenAI. los hermanos Dario y Daniela Amodei.
¿De qué trata este informe?
Se trata de una iniciativa que busca conocer los efectos de la IA en el mercado laboral. Este índice ofrece datos y análisis, basados en millones de conversaciones mantenidas por los usuarios de forma “anónima” con Claude.
Claude es el chat conversacional de la empresa Anthropic, que dispone de versión gratuita para poder interactuar con ese LLM.
Con este informe recopilatorio se pretende conocer cómo se está utilizando la IA en tareas laborales reales.El aspecto más llamativo ha sido el dataset utilizado para el análisis.
Se han utilizado alrededor de 4 millones de conversaciones realizadas con Claude. Su estudio se ha centrado en el impacto de la IA en el trabajo utilizando un enfoque basado en datos para identificar qué tareas y ocupaciones están adoptando esta tecnología, en lugar de utilizar suposiciones.
Los resultados muestran que la IA se usa sobre todo en código y en redacción (juntos representan casi la mitad de todos los casos de uso). Sin embargo, su adopción es mucho más amplia y alcanza aproximadamente al 36% de las ocupaciones, aunque en distintos grados.
El informe también diferencia dos formas de uso de la IA:
Un 57% lo usa como una herramienta de apoyo para mejorar la productividad humana, como mejorar textos o aprender nuevas habilidades.
Un 43% lo usa como una automatización directa, donde la IA ejecuta tareas con la mínima intervención humana.
El análisis tiene limitaciones y solo refleja datos de la plataforma específica de Claude. Pero se abre la puerta para que utilicen este método otras compañías y puedan seguir la evolución y tendencias futuras de la IA en el mercado laboral.
La intención de Anthropic es poner en el foco el uso real de la IA en el trabajo y así fomentar un debate abierto entre todos los sectores afectados (economistas, abogados, expertos en políticas públicas o académicos) con el objetivo de prepararse para dar respuestas reales a los cambios inevitables que la IA traerá al mundo del trabajo.
¿Qué datos son los más reveladores del estudio?
Este primer informe ha revelado datos clave sobre la adopción de la IA en diferentes sectores.
Pueden afirmar que actualmente, el uso de la IA se centra principalmente en el desarrollo de código (software) y la redacción de textos.
La primera sección “Porcentaje de trabajos que usan IA” muestra cómo se distribuye el uso de IA en los trabajos.
Color rojo: solo el 4% de los trabajos usan IA de forma intensiva.
Color azul: el 36% de los trabajos usan IA moderadamente.
Color gris: el 60% de los trabajos usan poco o nada de IA.
La segunda sección muestra “Cómo se utiliza la IA”
Se puede observar cómo la IA se utiliza más para "aumentar" el trabajo humano (57%) en lugar de "automatizar" tareas por completo (43%).
En este sentido, la IA está funcionando como una herramienta de apoyo al trabajador que mejora la productividad en lugar de automatizar tareas de manera masiva.
Sin embargo, este equilibrio podría cambiar en poco tiempo, ya que los modelos de IA están avanzando muy rápidamente.
El análisis de Anthropic ha identificado seis categorías profesionales en las que la IA tiene una presencia significativa:
Computación y matemáticas (37,2%): programación, depuración de código y resolución de problemas de red.
Artes y medios (10,3%): escritura y edición de contenidos.
Educación y bibliotecas (9,3%): soporte en la generación de materiales educativos.
Administración y oficinas (7,9%): automatización de informes y asistencia en tareas administrativas.
Ciencias de la vida (6,4%): análisis de datos y documentación científica.
Negocios y finanzas (5,9%): redacción de informes y asistencia en análisis de datos financieros.
El estudio también muestra que los sectores con menor adopción de IA son aquellos que requieren un alto grado de trabajo manual o físico, como la agricultura, la pesca y la silvicultura, donde la presencia de IA es prácticamente nula (0,1%).
¿Cómo consiguieron analizar millones de conversaciones?
Para llevar a cabo este análisis, Anthropic desarrolló una herramienta llamada Clio, que permite analizar conversaciones con Claude mientras se respeta la privacidad de los usuarios.
Clio categorizó aproximadamente un millón de conversaciones según las tareas laborales descritas en la base de datos O*NET del Departamento de Trabajo de EE.UU. Esto permitió mapear la relación entre el uso de la IA y diferentes tipos de ocupaciones.
Los resultados también permitieron comparar la frecuencia del uso de la IA en cada ocupación con su representación en la fuerza laboral general.
Por ejemplo, los desarrolladores de software representaron el 37,2% del uso de IA, a pesar de que solo constituyen el 3,4% de la fuerza laboral en EEUU.
En contraste, los trabajadores administrativos, que representan el 12,2% de la fuerza laboral, solo usaron IA en el 7,9% de las conversaciones.
¿En qué franja salarial impacta más la IA?
El estudio comparó la tasa de adopción de la IA con el salario medio de cada ocupación y encontró que los trabajos con salarios bajos y muy altos son los que menos utilizan IA.
El informe también destaca que el uso de la IA es más común en ocupaciones de salario medio y alto, como programadores y científicos de datos, mientras que su adopción es menor tanto en trabajos con sueldos más bajos como en los de mayor remuneración.
Esta tendencia sugiere que existen barreras prácticas y limitaciones tecnológicas que impiden la automatización total de ciertas tareas.
Por ejemplo, ocupaciones como estilistas y obstetras presentan bajos niveles de adopción de IA, debido a la necesidad de habilidades manuales o conocimientos altamente especializados.
En cuanto al equilibrio entre automatización y aumento de capacidades, los datos revelan que la IA colabora con los trabajadores más de lo que los reemplaza. En un 57,4% de los casos, la IA se utilizó para validación, iteración de tareas y aprendizaje, mientras que en el 42,6% de los casos, la IA completó tareas de manera autónoma.
¿Cómo será el futuro según el Anthropic Economic Index?
Todavía no se puede determinar con certeza si el uso de IA en las conversaciones analizadas está directamente relacionado con el trabajo de los usuarios, ni si los resultados generados fueron usados sin modificaciones o revisiones posteriores.
Además, el estudio se basó únicamente en datos de Claude.ai Free y Pro, excluyendo el uso empresarial y de API.
Además, este análisis se centra únicamente en la fuerza laboral de EEUU.
Para abordar estas limitaciones y seguir monitoreando la evolución de la IA en el mercado laboral, Anthropic planea actualizar periódicamente el Economic Index.
La empresa espera identificar más tendencias a largo plazo en el campo de la automatización y asistencia de la IA en el trabajo.
En conclusión, el Anthropic Economic Index ofrece una primera visión sobre el impacto de la IA en el mundo laboral. Aunque actualmente la IA actúa más como un complemento que como un reemplazo de los trabajadores, su papel en la economía podría cambiar a medida que las tecnologías evolucionen.
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