Autora: Licda. Nicole Marie Suárez Uribe, miembro de OdiseIA e investigadora perteneciente al subgrupo “Casos de éxito de IA Gen en empleo y sociedad”, cAIre Research Project.
Introducción: Tecnología que transforma
A lo largo de la historia, determinadas tecnologías han marcado un antes y un después en el desarrollo humano. A estas innovaciones se les conoce por el nombre de tecnologías de propósito general, ya que son susceptibles de aplicarse en distintos sectores, con un gran potencial de cambiar todas las industrias y, en consecuencia, la sociedad. La máquina de vapor, el motor de combustión interna e Internet son algunos ejemplos.
Seguro estás pensando en la electricidad. ¡No la dejaríamos fuera de la lista! Hace 100 años revolucionó todo. Y justamente hoy, en palabras de renombrados expertos en IA como Andrew Ng y Sundar Pichai, la inteligencia artificial es considerada como la nueva electricidad, en atención a la dimensión de su incidencia. En ese orden, tras la irrupción de la IA generativa, nos hemos convertido en testigos de uno de los mayores momentos de transformación tecnológica, cultural, política y social de toda nuestra vida a juicio del reconocido investigador Mustafa Suleyman.
Y pensar que la sobreexpectación en el hype cycle de Gartner comenzó solicitando recetas, preguntando sobre tópicos de cultura general y requiriendo ayuda práctica para tareas cotidianas en un chat. A la fecha, ya debatimos funcionalidades impresionantes como su capacidad de ejecutar código o de simular llamadas telefónicas en lenguaje natural y en tiempo real. Sin dudas, su versatilidad a la hora de complementar los distintos roles que asumen las personas en su diario vivir, ha desatado un cambio de paradigma respecto de la forma en que trabajamos, aprendemos, nos relacionamos y vivimos.
En este artículo exploramos cómo la inteligencia artificial generativa puede ser un catalizador de impacto positivo. Asimismo, daremos a conocer casos reales sobre los que hemos estado investigando desde OdiseIA que muestran que cuando se diseña con propósito, la tecnología puede convertirse en un motor de esperanza. Somos de opinión que, resulta de vital importancia para estos tiempos de adaptaciones normativas y criterios jurisprudenciales a definir, conocer las mejores prácticas y cómo afrontar los retos sin precedentes que se presentan en base a la experiencia de quienes se han aventurado a ser pioneros del futuro que tendremos.
Predicciones… Lo que la IA generativa nos depara
Al inicio, las máquinas no tenían capacidad para mostrar hasta dónde podían llegar, por ello se quedaba limitado su impacto a investigaciones como Computing Machinery and Intelligence de Alan Turing y a ocupar un papel estelar en ciencia ficción, donde la imaginación anticipaba lo que se pretendería alcanzar. Luego, con la llegada de sistemas expertos tal Dendral, se obtuvo experiencia que permitió observar grandes resultados para propósitos reales, sin embargo, la tecnología resultaba ser muy costosa y difícil de mantener.
Después, con el transcurrir del tiempo, dejó atrás su reserva a una clase élite, gracias al machine learning, cuyo auge con algoritmos de clasificación, predicción y reconocimiento de patrones encontró aplicaciones muy prácticas. Para muestra, los servicios de recomendación, los motores de búsqueda y los asistentes virtuales, que nos hicieron interactuar con IA sin darnos cuenta. No obstante, analizar datos y proporcionar resultados era importante, pero de repercusión pasiva, siendo la inteligencia artificial generativa la que todo cambió. Para ser exactos, a los 5 días del lanzamiento de ChatGPT, con el millón de usuarios que alcanzó, haciendo historia.
De repente, cualquier persona sin conocimientos técnicos puede generar contenido y este hecho tuvo un efecto dominó, consolidando su popularidad. ¿Y ahora qué? Ahora las personas de todo el mundo ya son más conscientes del impacto potencial de esta tecnología en sus vidas, conforme el AI Index Report de Stanford University. La financiación para la IA generativa aumentó, casi octuplicándose desde 2022. Statista prevé que el mercado de IA generativa crecerá hasta los 1,3 billones de dólares en 2032. Se estima que, sin dudas, la inteligencia artificial generativa plantea una aceleración adicional en la automatización de las tareas, con mayor productividad y reducción de costes.
Habrá una verdadera revolución en el empleo, pues con la IA Gen, las máquinas pasan de capacidades cognitivas a creativas. Por ello, desde su aparición se dieron a conocer estimaciones como las de Goldman Sachs, donde se indicaba que podrían quedar expuestos a la automatización 300 millones de empleos a nivel global. Cifras como estas causaron pánico, hasta que se recordó que históricamente la tecnología crea más trabajos de los que destruye, palabras subrayadas por las propias autoridades de la Organización Internacional del Trabajo. Por su parte, otros estudios explican que la exposición al uso de los modelos de IA generativa no implica que las tareas sean completamente automatizadas, en algunos casos puede haber sustitución, pero en la mayoría servirá de complemento y en unos pocos casos no representará cambio alguno.
La clave está en las nuevas habilidades a desarrollar por todos, como bien han apuntado diversas personalidades del ámbito tecnológico y empresarial, la IA no reemplazará a las personas, son las personas que la utilicen quienes reemplazarán a quienes no lo hacen. Nos encontramos ante un fenómeno social que reconfigurará todos los ámbitos de nuestra sociedad, con cambios significativos y disruptivos en todas las industrias para los próximos años. Así son las altas expectativas que se tienen.
Lo dicho precedentemente, en atención a que ya el 2024 fue el año en que realmente las organizaciones comenzaron a utilizar esta nueva tecnología y a obtener valor comercial de ella, 65% de los encuestados en la última Encuesta Global sobre IA de McKinsey, informaron de su uso regular. Se le ve como una tecnología promesa. La ONU en el primer trimestre del año 2024 adoptó una resolución histórica en la que promueve los sistemas de inteligencia artificial seguros y fiables, subrayando el potencial de los mismos para acelerar y permitir el progreso hacia la consecución de los 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible. Dicho de otro modo, que sirva de instrumento para avanzar en las prioridades compartidas.
Al mismo tiempo, se reconoce que existe preocupación por los desafíos innegables que nos vemos en la necesidad de afrontar. Alucinaciones, inconvenientes de privacidad y protección de datos personales, incertidumbre en la propiedad intelectual, profundización de desigualdades, nuevas formas de cometer delitos, son algunas de las consecuencias no deseadas que pueden producirse. De ahí que, el 78% de las organizaciones pide una mayor regulación gubernamental y un 72% más colaboración global como garantías necesarias para un desarrollo responsable de esta tecnología, según resultados publicados por Deloitte. Por tanto, se espera que normas como el Reglamento de Inteligencia Artificial sean la tendencia en los años venideros. Al mismo tiempo, estaremos a expensas de distintas decisiones jurisprudenciales que servirán de referencia para abordar cuestiones legales no previstas.
¡Solo el tiempo dirá lo acertado de estas cifras!
Más allá de las cifras: De las profecías a casos reales
El impacto real de la inteligencia artificial generativa está en cómo puede transformar vidas y ser un verdadero motor de cambio humano. Definitivamente, el alcance de la tecnología dependerá de nuestras intenciones, si desarrollamos IA Generativa con objetivos claros y responsabilidad, los resultados reflejarán esos efectos fructíferos que aspiramos a impulsar. En los próximos párrafos, comentamos algunos casos que así lo demuestran:
Los asistentes de traducción con IA generativa, a modo de ilustrar a qué nos referimos:
El Centro de Traducción de la Cruz Roja Americana es una muestra, cuya finalidad es que los usuarios de la organización puedan traducir comunicados de prensa, contenido de redes sociales o materiales educativos que luego de una traducción preliminar por el sistema, es validado por seres humanos para su perfeccionamiento, asegurando que el idioma ya no sea una barrera para acceder a información relevante.
En esa línea, el Estado de New Jersey lidera el acceso lingüístico, pues resolvió el cuello de botella en el acceso a beneficios para innumerables trabajadores que enfrentan dificultades al completar formularios en inglés, con una reducción asombrosa del tiempo promedio para completar formularios, esperas en centros de llamadas y la tasa de reclamos.
La IA generativa para restaurar obras de arte dañadas o recrear piezas perdidas. Siendo este el caso de las imágenes históricas del trío de la Facultad, obras conocidas del pintor Gustav Klimt que probablemente fueron destruidas luego de la Segunda Guerra Mundial. Lo expuesto, codificando un algoritmo de inteligencia artificial para generar predicciones de color, ofreciendo a los espectadores una idea de cómo eran estas obras antes de su destrucción.
Deepfakes para entrenamiento en ciberseguridad y defensa. A modo de muestra, el programa Semantic Forensics perteneciente al Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA); que busca desarrollar tecnologías innovadoras que ayuden a detectar, atribuir y caracterizar campañas de desinformación adversarias, mejorando así la capacidad de combatir la manipulación. En otros términos, la propia IA generativa enseña a determinar si un contenido ha sido creado con inteligencia artificial.
Asimismo, destacan sus aplicaciones en educación, permitiendo una interacción distinta con el conocimiento. Creación de contenido educativo personalizado, tutores inteligentes, simulaciones con entornos inmersivos, entre otros. Khanmigo, Humata, Inmerse y Gradescope son claros ejemplos de sus usos y son tantos que a finales del año 2024 comenzó el proyecto internacional GenAI4ED del programa Horizon Europe, que tiene entre diversos objetivos, desarrollar una plataforma digital que evalúe la eficacia técnica, el cumplimiento normativo y el impacto de herramientas de IA generativa en educación, optimizando su implementación en las aulas.
Del mismo modo, Wall Street ha convertido la inteligencia artificial generativa en una tendencia clave en el sector financiero, impulsada por la creciente adopción de esta tecnología por parte de los principales bancos y firmas de inversión, instituciones como JPMorgan, Morgan Stanley y Goldman Sachs han liderado el camino, utilizando IA generativa para optimizar sus operaciones, personalizar servicios al cliente y mejorar las estrategias de inversión. 8 de cada 10 entidades están aplicando tácitamente la IA generativa en al menos un caso de uso conforme el 2024 Global Outlookfor Baking and Financial Markets.
Entre los casos destacados se encuentra Bank of America con Erica, asistente virtual que ha cautivado con sus análisis financieros personalizados, recordatorios de pago, asistencia para gestionar cuentas, entre otras funcionalidades. Mientras que Grupo Cooperativo Cajamar le utiliza en su lucha contra el fraude digital, captando atención su acuerdo para la adopción de la plataforma de IA generativa IBM Watsonx, marcando la evolución del core bancario.
Los LLM especializados por sector también han tenido impacto positivo, como Harvey AI en el sector legal, cuya IA generativa, entre muchos usos, se utiliza en tribunales de Singapur para favorecer a individuos que están en desventaja al no contar con representación legal en determinados procesos legales; un acuerdo para mejorar el acceso a la justicia para todos. Básicamente, si una persona busca presentar una reclamación, el sistema le indica cuáles son sus derechos, los próximos pasos, plazos, estimaciones de lo que podría obtener, la documentación relevante a aportar, entre otros puntos.
En continuidad de lo expuesto, encontramos a MedPalm 2, modelo de lenguaje diseñado para responder preguntas médicas con alta calidad y precisión, alcanzando un 85.4% en su desempeño, superando ampliamente la puntuación de aprobación en los exámenes de licencia médica en Estados Unidos y también superó el porcentaje en los de India. Sus usos potenciales se enmarcan en investigaciones, responder a inquietudes complejas, encontrar información en textos médicos no estructurados, resumir documentación, etc.
Siguiendo este orden de ideas, otro caso es HiVE by bertha en el sector nuclear. Lanzada por Westinghouse Electric Company que impulsa una mejora de los costos y los plazos a lo largo de todo el ciclo de vida del reactor, desde el diseño, la concesión de licencias, la fabricación, la construcción y las operaciones. Los clientes obtienen acceso a más de 100 años de innovación y conocimientos patentados en la industria. Podemos convertir la IA generativa en cada sector que toca en una aliada universal para la humanidad.
¿Cómo hacer de la IA generativa un motor de cambio? Mejores prácticas y lecciones aprendidas
El impacto positivo no es casualidad. En efecto, para convertir esta tecnología de prometedora a transformadora, es crucial adoptar un enfoque estratégico y responsable. A partir del análisis de distintos casos de uso con foco en el beneficio o la potenciación de la humanidad, hemos identificado como claves de éxito comunes, mejores prácticas y lecciones aprendidas que pueden guiar a las organizaciones que quieran emprender en este camino.
Colaboración y co-creación
El consenso es fundamental, diálogo multidisciplinario, con profesionales de diversas áreas (ética, legal, técnica, etc.) y de distintos contextos geográficos. Con el objetivo de construir soluciones de forma conjunta tras espacios de trabajo donde existan debates y se compartan conocimientos.
Evaluación integral
Antes de implementar cualquier iniciativa con IA generativa, corresponde colocar todo en una balanza. El valor potencial en términos de eficiencia, innovación y mejora de procesos. Los riesgos posibles asociados a su incorporación. Así como el marco de gobernanza requerido, roles, responsabilidades, toma de decisiones y mecanismos de control.
Establecimiento de principios desde el diseño y a lo largo de todo el desarrollo
Transparencia acerca de cómo funciona el modelo, qué datos utiliza y cómo maneja los mismos. Seguridad, con medidas robustas para proteger de accesos no autorizados. Privacidad, colocando en primer lugar la protección de los datos personales, garantizando el control del usuario sobre su información. Fiabilidad, que genere confianza. Y que tenga como centro al ser humano, tanto en el respeto de sus derechos como en ser una herramienta para el provecho de las personas.
Cumplimiento normativo
Es llamativo que se haga hincapié en todas las normativas con las que se cumple, por lo general, aquellas que han ganado fama de ser las más protectoras de derechos, como es el caso del Reglamento General de Protección de Datos de la Unión Europea y el AI Act. Esto es una especie de signo de confianza.
Fomento del desarrollo de habilidades
El capital humano incide en gran medida en el éxito del uso de IA generativa. Capacitar a los equipos para que puedan implementar las soluciones con esta inteligencia artificial es regla básica. También, para que comprendan cómo usarla de manera responsable y efectiva.
Adecuada gestión de los datos
Los datos son el combustible de la IA generativa, el primer paso siempre será la base de datos sólida, siendo esencial su calidad, integridad y disponibilidad. Que sean resguardados en su gestión de acuerdo a las normativas aplicables. También, que existan criterios de calidad como, por ejemplo, la verificación sobre los sesgos algorítmicos. Por supuesto, asegurar la autorización de propiedad intelectual para los datos de entrenamiento o los términos que se han definido al respecto. Ante esta realidad, es que se han convertido en favoritos los modelos híbridos, que combinan modelos de código abierto con modelos construidos internamente.
Implementación gradual y práctica
La implementación de proyectos piloto en áreas de interés y necesidad real para probar la tecnología, obtener retroalimentación y luego ampliar su aplicación. De esta forma, priorizando los casos iniciales de bajo riesgo y alto valor, es posible realizar los ajustes necesarios.
Enfoque de mitigación de riesgos
Que se actualicen constantemente los protocolos de ciberseguridad, gobierno de datos y privacidad. Se abogue por sistemas explicables y en caso contrario auditables. Monitoreo de los resultados. Mantenerse al tanto de las nuevas regulaciones y directrices. Políticas claras que direccionen el uso de IA generativa.
Conclusiones: Nuestras decisiones definen el futuro
En los últimos años nos hemos centrado en el enigma de la IA generativa y la humanidad, ¿hasta dónde llegará esta tecnología? Y ¿cómo redefinirá la humanidad? Preocupándonos o fascinándonos ante lo que parece ser incierto. Sin embargo, tenemos una respuesta a la mano, ocupándonos podemos aportar hacia el futuro prometedor que queremos. El rol humano sigue siendo esencial para guiar el desarrollo de la IA generativa, supervisar su implementación y dar un verdadero sentido a sus resultados.
La inteligencia artificial generativa está aquí para quedarse, seguirá evolucionando, pero su impacto dependerá de cómo decidamos usarla. Así como hemos visto los desafíos que plantea, mediante este artículo hemos podido observar que también abre nuevas oportunidades. Nos toca construir un porvenir de forma responsable y ya tenemos las claves para lograrlo, las cuales podemos sintetizar en pocas palabras, compromiso firme con el bien común, lo que, sin dudas, nos permitirá aprovechar al máximo el potencial de la IA generativa para transformar positivamente nuestras vidas y nuestro alrededor.
Por primera vez el poder de la innovación está en manos de más personas que nunca, desde pequeñas soluciones que mejoran nuestro día a día hasta grandes proyectos que transforman por completo a las industrias. La IA generativa nos invita a todos a trabajar en un futuro mejor, más próspero, equitativo y lleno de posibilidades. ¿Te unes a este camino donde la tecnología es el complemento que necesitamos?