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Comunicación

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Podcast Voces de OdiseIA

EP5 RESPONSABILIDAD ETICA IA SALUD
24:36

EP5 RESPONSABILIDAD ETICA IA SALUD

EP5 La Inteligencia Artificial y su Impacto en la Atención Sanitaria En este episodio exploramos la intersección de la tecnología, la ética y la medicina. Hoy abordamos un tema crucial que nos pone frente a un dilema contemporáneo: la inteligencia artificial y su impacto en la atención sanitaria. Recientemente, salió a la luz un caso alarmante en el que un chatbot de United Healthcare, diseñado para procesar solicitudes de cobertura médica, denegó servicios necesarios a varios clientes, destacando los riesgos de delegar decisiones sensibles en manos de algoritmos. Asimismo, analizaremos cómo estas herramientas están transformando la práctica médica, tanto en su capacidad para automatizar procesos como en los retos que presentan para la equidad, la ética y la confianza del paciente. Nos plantearemos preguntas fundamentales sobre cómo garantizar que estas tecnologías sean herramientas de apoyo y no barreras para el acceso al cuidado de la salud. Así que, ajusten sus auriculares y prepárense para un diálogo que va más allá de la tecnología, hacia los valores humanos que deben guiar su uso. Hoy, el doctor Javier Mendoza, en VDO" Para conocer el trabajo de Javier Mendoza: javiermendozamd.com 00:00 Intro por Frank Escandell 01:03 Presentación Dr. Javier Mendoza 03:20 El caso de United Health 09:20 La IA en la toma de decisiones en la atención sanitaria 11:20 El rol de los médicos en el diseño e implementación de IA 13:00 Estrategias efectivas para la equidad 14:44 Transparencia, claridad y formación 16:20 Sobre normativas y estándares éticos 19:05 ¿Por qué debería importarnos? 21:10 Garantía de sensibilidad humana 23:38 Despedida 24:00 Créditos Escúchalo también en Spotify: https://spotifycreators-web.app.link/e/Rk89nq2dkPb
EP6 GRUPO 1.4 GOOGLE CAIRE
31:03

EP6 GRUPO 1.4 GOOGLE CAIRE

En un mundo donde la inteligencia artificial no solo predice nuestras elecciones, sino que puede influir en nuestras decisiones más íntimas, debemos preguntarnos: ¿somos conscientes de los riesgos? La vulnerabilidad humana, una constante inherente y contextual, está siendo puesta a prueba por tecnologías que amplían tanto nuestras posibilidades como nuestras desigualdades. Hoy exploraremos cómo teorías clave redefinen este concepto, y por qué es urgente replantear nuestras estructuras éticas y jurídicas frente al impacto de la IA. Es un desafío que exige reflexión, acción y un nuevo marco de responsabilidad global. ¿Aceptamos el reto? En este subgrupo de investigación también participan Andrea Stechina y Hugo Ramallo Para leer el artículo de Begoña G. Otero, visita: https://www.odiseia.org/post/ai-for-good-la-idea-de-la-vulnerabilidad-humana-en-tela-de-juicio-1 Para conocer el Proyecto google cAIre OdiseIA: https://www.odiseia.org/proyecto-google-charity Escúchalo también en Spotify: https://open.spotify.com/episode/3tJnSvRCpZyhANKpmN5ZxV?si=gv-4AD6kS32QSjebGefnWg 00:00 Intro por Frank Escandell 01:01 Presentación de Begoña Otero 01:50 ¿Qué es la vulnerabilidad? 06:45 La Teoría de Capas de Florencia Luna 11:23 Instancias jurídicas 14:40 Asimetría y exacerbación de la vulnerabilidad 18:10 ¿Por qué debería importarnos? 21:22 La perspectiva de Nina Kohn 24:20 Un taxonomía para el uso de IA 26:54 Desempleabilidad como vulnerabilidad 28:50 Despedida 30:00 Créditos
EP7 GRUPO DE TRABAJO MOEVE ODISEIA GREEN AI
26:02

EP7 GRUPO DE TRABAJO MOEVE ODISEIA GREEN AI

Bienvenidos a este séptimo episodio, donde exploramos una faceta del fascinante mundo de la inteligencia artificial sostenible. Hoy hablamos de tres conceptos clave: Green AI, Green By AI y Green In AI. Green AI se centra en desarrollar modelos más eficientes, reduciendo su impacto ambiental durante el entrenamiento y la ejecución. Con investigaciones innovadoras, buscamos hacer que la IA sea más verde desde su núcleo. Por otro lado, Green By AI explora cómo la IA puede ayudarnos a diseñar soluciones sostenibles: optimizar redes energéticas, mejorar la gestión de recursos naturales, y mucho más. Finalmente, Green In AI apunta a incorporar principios ecológicos en las mismas herramientas y procesos que usan los investigadores de IA, promoviendo una conciencia ambiental en cada paso. Acompáñanos en este viaje para entender cómo la IA puede ser una aliada en la lucha contra la emisión de gases invernadero. ¡Comenzamos! 00:00 Intro por Frank Escandell 01:40 Presentación de Jesús Oliva 02:38 De CEPSA a Moeve: El comercial en los medios de comunicación 04:40 El Grupo de trabajo de Moeve-OdiseIA Green AI 07:55 Green by AI versus Green in AI 12:20 El estándar ético más importante 16:20 ¿Por qué debería importarnos? 18:50 Mitigando el impacto de la transparencia 20:25 Políticas y regulaciones globales 24:00 El primer entregable del grupo de trabajo 25:23 Despedida y créditos Escúchalo también en Spotify: https://spotifycreators-web.app.link/e/BRzMQyjiFPb

Webinars OdiseIA

Privacidad 360 - Un curso para entender y actuar sobre los riesgos y oportunidades de la privacidad
02:21:46

Privacidad 360 - Un curso para entender y actuar sobre los riesgos y oportunidades de la privacidad

Descubre las claves para gestionar con éxito la privacidad de los datos de tu organización de la mano de profesionales expertos de OdiseIA. 00:00 Introducción 06:12 La Esencia de la Privacidad - Fabián García Pastor 22:31Los Fundamentos de la Protección de Datos - Lorenzo Cotino 41:53 La Privacidad, la Inteligencia Artificial y la Ética - Juan Manuel Belloto 58:41 El Impacto de la Privacidad en los Robots - Ignacio G.R. Gavilán 1:10:33 Pitches sobre proyectos de Creación de Empresas de Privacidad 1:27:06 La Ingeniería de la Privacidad - Fabián García Pastor 1:38:44 El impacto de la protección de datos en la IA y en la Ética - Lorenzo Cotino 1:51:34 Principales recomendaciones sobre la Privacidad de Google, Microsoft, IBM y Telefónica - Juan Manuel Belloto 2:06:30 La aplicación de la Privacidad en el sector Telco - Ignacio G.R. Gavilán 2:20:34 Cierre de Privacidad 360 ¿Cumple tu organización con la normativa sobre privacidad de los datos? ¿Te gustaría poder explotar eficazmente los datos para mejorar el negocio de tu organización? Privacidad 360 proporciona una visión de 360° sobre el impacto de la privacidad en toda tu organización. Durante el curso... • se revisará el estado actual y las tendencias de futuro sobre privacidad. • Se presentarán las principales metodologías y herramientas que están siendo utilizadas por las compañías líderes. • Se presentarán casos reales que han sucedido y situaciones de futuro que pueden producirse. El enfoque es tanto en riesgos como en oportunidades.

Congresos y Podcasts

(Audio Version) Richard Benjamins: A Multi-Year Journey Toward Responsible Enterprise AI
37:57

(Audio Version) Richard Benjamins: A Multi-Year Journey Toward Responsible Enterprise AI

In this episode, Professor Kevin Werbach and Dr. Richard Benjamins, former Chief Responsible AI Officer at Telefónica, discuss Telefónica's journey towards responsible AI, corporate strategies to address these challenges, and Benjamins' views on generative AI and the European AI Act. They explore the role of the Responsible AI Champion in embedding ethical practices across business functions and discuss the dynamics of AI ethics committees, which vary from permission-based to problem-based frameworks. Their conversation highlights the scarcity of AI ethics expertise and the diverse requirements for ethical oversight depending on a company's AI integration level. Benjamins' insights significantly enhance understanding of the global AI regulatory landscape and its future implications. Dr. Richard Benjamins is a leading expert in responsible AI, previously serving as Chief Responsible AI Officer and Chief AI and Data Strategist at Telefónica. Recognized among the top 100 influential figures in data-driven business, he co-founded OdiseIA, an observatory focused on the ethical and social impacts of AI. His career highlights include being the Group Chief Data Officer at AXA and holding key roles at Telefónica, contributing extensively to Big Data and Analytics. Dr. Benjamins founded Telefónica's Big Data for Social Good department, showcasing his commitment to leveraging data for societal benefits. With an academic background in Cognitive Science and Artificial Intelligence, he has also been involved in academia and research across the globe. His advisory role at BigML underscores his dedication to making machine learning more accessible. His projects have ranged from environmental efforts like air quality measurement in Madrid to healthcare advancements during the pandemic, embodying his advocacy for responsible use of AI to address both current and future challenges in the field. The AI Way in Telefónica (https://articles.unesco.org/sites/default/files/medias/fichiers/2023/10/ai_skilling_telefonica_unesco.pdf) UNESCO Ethics of Artificial Intelligence (https://www.unesco.org/en/artificial-intelligence/recommendation-ethics) Telefónica’s Approach to the Use of Responsible AI  (https://www.telefonica.com/es/wp-content/uploads/sites/4/2021/06/ia-responsible-governance.pdf) From AI Principles to Responsible AI: Challenges (https://www.telefonica.com/en/communication-room/blog/from-ai-principles-to-responsible-ai-challenges/) EU AI Act (https://www.europarl.europa.eu/doceo/document/TA-9-2024-0138_EN.pdf)  

Apariciones en prensa

Trabajamos activamente para impulsar el uso de la inteligencia artificial, facilitando el balance con la ética, responsabilidad y legislación vigente. Buscamos soluciones prácticas para conseguir este objetivo.

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